基于BP神经网络的人脸识别

将BP神经网络用于人脸识别 ,建立了人脸识别模型 ,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响。所设计的识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络与竞争选择处理过程。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验 ,结果表明 ,其识别模型在实际应用中是可行的。该模型简单 ,识别率较高。如将训练策略配合使用 ,则在提高训练速度和训练效率的同时 ,也使模型分类性能有了明显提高     

白光再现全息图的的概述

本文对三种基本类型的可白光再现全息图:象面全息、彩虹全息和反射全息的记录与再现进行了简要的分析,并对它们的再现象的颜色、景深和衍射效率等进行了多方面的比较.     

EEG信号的彩色统计地图法

在８小时睡眠脑电波（ＥＥＧ）分析中，通常有３０×１０６的ＥＥＧ信息被记录下来，对如此巨大的数据量进行分析，是一项非常枯燥费时的工作．本文首次提出了彩色统计地图法，极大地提高了信息表达密度，从整体上给出了数据的主要特征，为睡眠分析提供了一个简捷的方法．     

北京市奥运筹建期土地利用动态变化监测及经济影响评价——以奥运村周边区域为例

通过北京奥运会申办前（2001年）和申办成功后（2001年以后）的遥感影象数据，以奥林匹克公园周边区域为例，进行土地利用信息提取、变化信息对比分析，得到近年由于奥运会建设，而发生的土地利用类型的变化数据，并从政策驱动因子、经济驱动因子、两方面对变化的原因进行了分析，同时预测了北京奥运会的举办可能产生的对其他企业的影响．     

一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法

模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它在工程领域有着广泛应用。将模拟退火技术与LBG算法有机结合,通过对LBG算法中的空胞腔码书进行适当处理,并设置适当参数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法,以降低计算量和进一步提高码书性能。实验结果表明,算法具有对初始码书选取依赖性小、不容易陷入局部极小、收敛速度快等优点。与随机竞争学习矢量量化及进化模拟退火矢量量化算法相比,峰值信噪比改善超过0.6dB。     

喷油泵试验台油量自动测量屏幕显示与记录装置的研究

本文简述了一种喷油泵试验台油量自动测量、显示和记录装置的功能特点,硬件组成及各部分的作用,简单介绍了主程序框图及各项功能的实施过程。     

PIV测速中实时可调同步脉冲光照系统的设计与应用设

根据PIV测速系统的需要，设计了与CCD摄像机和半导体激光器同步的实时可调脉冲发生器，结合一体化微光摄像技术，成功地实现了对流场的单帧多次曝光，有效地解决了流动图像获取技术中的光源问题，通过对实际流场的摄取，说明了本文方法的实际意义。     

多聚焦图像融合中最佳小波分解层数的选取

小波变换作为一种十分有效的信号处理方法已被应用于多聚焦图像融合系统中。但其中需要解决的一个问题是最佳小波分解层数的选取。通过大量的实验 ,总结出基于小波分解子图像面积比和低频带均方根误差两个标准来确定最佳小波分解层数的方法。实验结果表明 ,无论是依据均方根误差、灰度平均误差、熵、空间频率等客观评价标准 ,还是视觉的主观评价 ,所提出的选取方法都是有效可行的     

消除图象传输畸变的一种简并四波混频系统

本文提出消除图象传输畸变的一种简并四波混频系统。待传输图象和畸变介质都用球面波照明。进行了理论分析和探讨。     

古遗址目标提取方法研究

目的研究根据获取的遥感信息从背景"影"像中有效识别和提取文物遗存的方法。方法分析研究区遗址影像波谱特征基础上,运用高光谱分析技术获得已知遗址目标波谱曲线,最终利用约束能量最小化(CEM)算法,从背景地物中分离遗址目标。结果当遗址与周围背景物性差异明显,引起明显的光谱异常时,CEM算法能够基于真实的物理模型进行波谱提取、识别和探测古遗址目标。结论 CEM算法提取古遗址信息是可行性强的一种方法,且识别效果与MNF变换后图像的维数有关,选择特征值较大的波段组合参与CEM运算,能有效地避免噪声对目标探测的干扰,使得探测率提高。